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Data Science

Die Analyse großer Datenmengen hilft, medizinische und betriebswirtschaftliche Risiken zu erkennen, Abrechnungscodes zu verbessern und klinische Prozesse effizienter zu gestalten. HERR DER LAGE rekrutiert für Ihr Projekt die richtigen Data Scientisten aus einem umfangreichen Expertennetzwerk.

Für die Erstellung prädiktiver Modelle kommen Methoden des Maschinellen Lernens zum Einsatz (z.B. statistische Regressionsverfahren (insbes. Logit-Modell), Support Vector Machines, Neuronale Netze uvm.). Für diese Klassen von Lernverfahren stehen durch die beteiligten Kooperationspartner umfangreiche Libraries und Software-Werkzeuge zur Verfügung (Institut für Kognitionswissenschaft, Prof. Kühnberger). Zielführend ist aber erst die Kombination künstlicher Intelligenz mit der digitalen Aufbereitung des verfügbaren medizinischen Fachwissens in den Bereichen Risiko-Identifikation, Prävention und Therapie.


Use Cases / Anwendungsbeispiele Big Data im Gesundheitswesen *)
  • Use Case I – Prozesssteuerung mit digitalen Daten
  • Use Case II – Risiko-Assistent
  • Use Case III – Codier-Assistent
  • Use Case IV – Kundenbindung
*)  Auf Anfrage senden wir Ihnen gerne weitere Informationen zu den Anwendungsbeispielen im Gesundheitswesen


Zielgruppe

Einrichtungen im stationären und ambulanten Gesundheitswesen
  • Krankenhäuser der Maximalversorgung
  • Konzerne, Krankenhausverbände
  • Verbundprojekte
  • Krankenhäuser und Kliniken
  • Fachkrankenhäuser
  • Organzentren
  • MVZ
  • Arzt- und Zahnarztpraxen
  • Einrichtungen der Altenpflege
  • Rehabilitationseinrichtungen
 
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